Points clés
- Les programmes d’intégrité des actifs vous aident à comprendre et à gérer efficacement les risques
- De bons modèles informatiques et des données précises sont essentiels à l’analyse et à la planification
- Obtenir et utiliser l’intelligence humaine dont dispose votre personnel est aussi essentiel
- Trouvez des moyens d’utiliser les algorithmes et votre équipe pour exploiter les forces et protéger les faiblesses des deux
- Cela devrait se faire dans trois domaines : programme, culture et formation
Aller au-delà des chiffres dans vos programmes d’intégrité d’actifs
Depuis plusieurs décennies, un oléoduc du Midwest américain transportait discrètement des hydrocarbures sous des champs, des forêts et des villes. Notre firme, experte en programmes d’intégrité d’actifs, a été appelée pour effectuer une évaluation des risques de la ligne, a saisi des données historiques, y compris le nombre de tickets d’appel et de strikes, dans l’outil de modélisation computationnelle des risques. L’équipe d’évaluation était d’accord avec la sortie « faible » des facteurs de risque de l’outil pour les dommages causés par un tiers.
Jusqu’à ce que certains membres du personnel sur le terrain mentionnent avoir vu des activités inhabituelles près de la ligne — pelleteuses, drapeaux d’arpenteurs et camionnettes d’entrepreneurs. L’enquête a révélé qu’un important développement résidentiel était en cours près de l’emprise du pipeline. Cela augmenterait considérablement la menace pour le pipeline causée par des dommages causés par des tiers pendant les travaux de développement. Cela peut inclure l’installation d’équipements de construction, l’installation de conduites d’eau, d’égouts et autres services publics, le creusement de sous-sols — tout cela avec le risque de compromettre l’intégrité de la conduite.
En conséquence, nous avons augmenté le risque de dommages causés par des tiers pour le pipeline et mis en place des mesures de protection proactives, telles que la sensibilisation des entrepreneurs au sujet de l’emplacement du pipeline et le renforcement de la nécessité d’appeler avant de creuser. De toute évidence, le profil de risque de cette section de la ligne avait changé d’une manière que le modèle informatique n’avait pas prise en compte, et grâce à l’intelligence humaine du personnel de terrain, nous avons pu élaborer un plan qui prenait en compte la nouvelle réalité.
Les deux types de connaissances dont vous avez besoin pour comprendre les risques pour votre ligne
De nombreux exploitants de pipelines s’appuient sur des outils d’évaluation computationnelle des risques basés sur les données pour gérer les programmes d’intégrité des actifs. Cela s’explique en partie par le fait que la plupart des programmes sont conçus pour fournir le type d’information que les autorités de réglementation exigent. Comme les régulateurs connaissent bien ces outils, ils sont plus susceptibles d’avoir confiance que vous avez satisfait aux exigences pour un fonctionnement sécuritaire.
Un autre avantage est l’information détaillée offerte par ces outils, facilement résumée en indicateurs, graphiques et tableaux de bord. Il peut fournir à la haute direction des données actuelles qui avertissent tôt des problèmes potentiels et fournissent des informations clés pour la prise de décision.
Cependant, vous avez aussi besoin d’un second type d’information, au-delà des données et des algorithmes. Comme le montre notre article principal, le personnel opérationnel a des connaissances et des idées à offrir, et il est important d’utiliser ces forces pour bien comprendre les menaces et résistances qui affectent les risques liés à vos pipelines.
Il y a un parallèle dans la collecte de données en matière de sécurité nationale. Ces agences ont accès à un flux constant de données provenant de communications radio interceptées et d’autres sources similaires, appelées renseignement des signaux ou SIGINT, ainsi qu’à des images recueillies auprès de satellites et d’aéronefs, appelées intelligence d’imagerie, ou IMINT. Il y a parfois une tendance à mettre l’accent sur ces deux types de données, tout en mettant moins l’accent sur l’intelligence humaine ou le HUMINT recueilli auprès de personnes en position de savoir.
Mais comme les fans du romancier d’espionnage John le Carré le savent bien, HUMINT peut devenir compliqué. Le personnel sur le terrain du pipeline est parfois réticent à prendre du temps pour les réunions afin de donner son avis, car ce processus leur retire un temps précieux de leur travail habituel. Parfois, le personnel sur le terrain est uniquement responsable de la compilation des données et ne doit fournir aucune interprétation. Et au pire, le personnel sur le terrain peut reconnaître que son contribution n’est pas valorisée par le programme et cesser de pointer du doigt des priorités mal orientées et des mesures de réduction des risques irréalisables.
Renforcez votre processus de conciliation entre les analyses computationnelles et humaines [Titre de la section]
Vous avez besoin que le logiciel de vos programmes d’intégrité d’actifs fonctionne en tandem avec l’intelligence humaine et les observations des travailleurs dont les bottes sont sur l’emprise chaque jour. Cela implique des changements dans votre programme, votre culture et votre formation.
1) Programmatique : Renforcer votre processus d’examen et d’interprétation des données
Premièrement, considérez qui devrait participer au processus d’obtention d’insights à partir du flux de données d’entrée que vous possédez déjà. La tentation peut être de se fier uniquement à des personnes supérieures ou techniques, en comptant sur elles pour agréger et filtrer l’information provenant de personnes plus bas dans la pyramide organisationnelle. Au lieu de cela, il faut impliquer des personnes de tous les niveaux dans ce processus — y compris celles sur le terrain qui ont une connaissance directe de ce qui se passe réellement.
Par exemple, un opérateur de pipeline avec qui nous travaillons utilise des transmetteurs de pression qui envoient un signal de sortie maximal lorsqu’un vide est aspiré. Avant que les techniciens qui connaissaient l’instrument ne soient sollicités pour aider, les données transmises au modèle de risque montraient de nombreux événements de surpression inexistants.
Souvent, les analyses humaines suggèrent des changements quant aux données considérées ou à la manière dont elles sont analysées. Assurez-vous donc d’avoir le soutien nécessaire pour mettre facilement à jour votre modèle d’évaluation des risques et votre logiciel, et que votre programme offre des occasions d’identifier et de mettre en œuvre des améliorations. Se connecter régulièrement à une expertise plus large de l’industrie pour identifier les changements dans les meilleures pratiques et les exigences réglementaires peut également être utile ici.
Enfin, assurez-vous que les bonnes personnes sont présentes lorsque la sortie du modèle computationnel est évaluée et répondue. Cela offre une occasion inestimable de reconnaître et de corriger à la fois les angles morts humains et algorithmiques. Parfois, l’outil doit être ajusté, et parfois les gens le font, mais aucun des deux ne devrait être autorisé à quitter le processus tant que les divergences sérieuses n’ont pas été résolues.
2) Culturel : Créer un environnement qui valorise et utilise l’apport humain
En plus de fournir les bons outils, vous devez offrir des incitatifs pour que vos gens les utilisent.
Précisez que les contributions et l’interprétation du personnel de terrain sont très valorisées. Faites-le en incluant le personnel de terrain dans le processus et en leur offrant une plateforme pour partager leurs opinions. Il ne s’agit pas seulement d’une instruction descendante sur la façon de maintenir les actifs; L’opinion de tout le monde compte.
Priorisez la collecte d’informations humaines — comme celles concernant un propriétaire qui ne dépose jamais de demande à commande unique, ou un entrepreneur en excavation qui a tendance à être négligent quant à savoir où les pipelines sont enterrés.
Encourager et récompenser le personnel qui fait partie du processus; Envisagez d’offrir des incitatifs au personnel pour signaler les problèmes. Cela pourrait faire partie de leurs indicateurs clés de performance, ou peut-être des récompenses comme des bons de restauration. Mais faites attention à encourager la qualité autant que la quantité — le but est de recueillir des perspectives réelles et utiles, pas d’encourager les gens à partager beaucoup d’informations qui n’ont pas de valeur.
Partagez régulièrement des commentaires sur la façon dont l’intervention humaine est utilisée, afin que le personnel puisse voir et comprendre la valeur de leur contribution.
3) Éducatif : Utilisez la sagesse recueillie pour la formation de remise à niveau et pour le nouveau personnel
Enfin, utilisez les données et la sagesse humaine que vous avez recueillies pour bâtir une organisation à haute connaissance. Concevez votre base de données non seulement pour qu’elle contienne de l’information — concevez-la de façon à ce qu’elle soit facile à utiliser et à consulter pour des personnes à différents niveaux. Avec les SIG, il devrait être possible de visualiser et de superposer de manière significative les informations stockées pour chaque ligne, afin que le personnel puisse se familiariser avec ce qui a été capturé et reconnaître les écarts au cours de son travail. La base de données devrait aussi servir à soutenir l’intégration de nouveaux employés, afin qu’ils puissent démarrer dès qu’ils commenceront les travaux sur l’emprise.
Rendez votre modèle d’évaluation des risques transparent et accessible — fournissez une explication en langage clair des entrées requises par l’outil, des calculs qu’il effectue et des résultats qu’il fournit. Ensuite, assurez-vous que votre équipe comprend comment les données qu’elle collecte et interprète sont utilisées et comment elles influencent les résultats.
