Perfectionner les entrées de données pour une évaluation précise des fissures et une meilleure gestion de l’intégrité

Les données n’ont de sens que dans la mesure de l’analyse qui les sous-tend. Lorsqu’un important exploitant de pipelines du Midwest recevait des données de son fournisseur ILI identifiant environ 1 400 caractéristiques différentes, l’exploitant avait besoin d’analyses supplémentaires pour déterminer la meilleure voie à suivre après l’inspection. Au final, l’opérateur a considérablement réduit le nombre de fouilles nécessaires, acquis plus de données de tests de matériaux sur le pipeline qu’auparavant, et mis en place une méthodologie optimisée d’analyse de l’aptitude au service avec des entrées de données améliorées.

Un grand nombre de caractéristiques identifiées par l’ILI

L’opérateur a reçu un rapport d’ILI UTCD (outil ultrasonique de détection de fissures) d’un fournisseur identifiant un grand nombre de caractéristiques, mais le fournisseur n’a pas pu différencier entre des caractéristiques émoussantes et non nocives, et des caractéristiques tranchantes, semblables à des fissures, qui représentaient une menace réelle. En raison de l’absence de différenciation, une hypothèse conservatrice a d’abord été faite pour considérer toutes les caractéristiques identifiées comme potentiellement nuisibles. Cependant, le plan de fouille qui en a résulté pour couvrir les 1 400 caractéristiques était économiquement irréalisable et nous étions confiants, d’après notre expérience de l’état du pipeline, que bon nombre de ces fouilles proposées étaient inutiles.

Analyse critique en ingénierie requise pour déterminer la voie à suivre

Notre première étape pour soutenir l’opérateur a été d’analyser la pression maximale de fonctionnement admissible et de déterminer si les critères utilisés pour identifier les caractéristiques étaient précis pour le pipeline en question. Après confirmation de la MOP, nous avons mis à jour la méthodologie de l’analyse de l’aptitude au service afin de déterminer plus précisément la menace des caractéristiques de l’ILI. Auparavant, l’analyse utilisait un modèle déterministe dépendant des tests en V de Charpy pour mesurer la ténacité. Le modèle a été mis à jour pour utiliser les entrées de ténacité à la fracture. Afin de faciliter le changement des entrées de mesure, nous avons effectué des essais de matériaux sur des échantillons existants de la gamme et planifié des essais supplémentaires ainsi que des analyses de caractéristiques. Enfin, un hydrotest a été effectué pour valider l’analyse. Le test a confirmé que les critères initiaux d’identification des caractéristiques étaient prudents, ce qui a entraîné une grande diversité d’éléments identifiés pour inspection et réparation.

Meilleurs résultats en matière de gestion de l’intégrité et meilleures entrées de données

Après le projet, l’opérateur a non seulement mieux compris les caractéristiques identifiées par l’ILI, mais les données de test des matériaux et l’analyse déterministe des fissures ont fourni un éclairage supplémentaire sur l’intégrité et la sécurité du pipeline. Plusieurs analyses de gestion de l’intégrité du client ont été améliorées et optimisées pour mieux servir l’intégrité du système en utilisant la confirmation et la validation des données rendues possibles par les tests sur le terrain et en laboratoire. Et ce plan de réparation de 1 400 caractéristiques? Il a été réduit à n’inclure que les caractéristiques qui représentaient une menace active et imminente pour le pipeline, permettant à l’exploitant d’investir dans les fouilles et réparations d’offrir un rendement optimal sur l’intégrité.